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物流信息系
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“现代物流,信息为本”。物流信息系历经十年的打造和发展,采取“专业+公司+研究所”的产学研一体化教学模式,拥有1个研究所(物流信息技术研究所);产学研孵化参与运营的有2家公司(湖南省物流公共信息平台有限公司、湖南湘物联物流咨询有限公司)。物流信息系在物流信息技术研究领域,处于“全国一流,省内领先”水平。承担有省部级纵向课题16项,横向课题8项,其中“基于SOA-BPM组合架构的智能敏捷的第三方物流管理信息技术研究”是湖南省“十一五”科技攻关重点课题;还承担着建设湖南省物流公共信息平台的重任;主持开发全省物联网...

 
 
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商务数据分析与应用专业
2019-03-22 11:45 欧阳红巍  审核人:

一、专业需求现状

现代商务的快速发展带来了相当大的数据流量,由此产生的商务数据也促进了现代商务的发展。随着网络信息技术的发展和商业模式的不断创新,为了推动数据产业持续健康发展,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面部署“十三五”时期数据分析与应用产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下,互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业,极大丰富了商务数据来源,促进了商务数据分析技术的发展,拓展了商务数据分析在诸多传统行业的应用场景。

根据艾瑞咨询对近千家企业调研得出:97.9%企业认为数据分析师很重要;75.7%企业认为自身商务数据分析能力欠缺,需要数据分析人才;近60%企业渴望数据分析人才加入,并愿意为其支付更高的薪资。同时,根据各大招聘网站近几年数据分析人才研究报告,自2015年以来数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长,其占所有职位数的比例也将持续攀升。商务数据分析与应用人才前景好,起薪高,晋升快,成为未来十年最赚钱的职业

随着国家对数据分析行业的重视及升温,我国3000多万家中小企业中将有半数企业尝试使用商务数据分析工具,而其中,电子商务的数据分析行业将成为热门行业。由于传统的学历教育体系不能满足行业日益增长的人才需求,预计我国商务数据分析人才需求量缺口将达到300万以上。

二、专业培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,践行社会主义核心价值观,具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养,掌握本专业的基本知识和主要技术技能,面向物流业、互联网及电子商务等行业,能够对物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等进行采集、处理、分析及可视化的高素质技术技能人才。

三、专业课程体系

     校企合作共建科学合理的专业课程体系:

四、专业就业

本专业就业面向电子商务行业、物流行业、互联网和信息技术服务行业,从事数据分析师、运营数据分析专员、市场数据分析专员、客户数据分析专员、产品数据分析专员等岗位工作。

序号

职业岗位

主要工作任务

1

数据分析师

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

根据数据分析业务需要,对数据进行分析、趋势性预测分析等;

运用企业级数据可视化工具,应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现;

通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。

2

运营数据分析专员

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

对客服绩效指示、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测,并提出相关运营建议。

3

市场数据分析专员

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

能够对市场数据进行分析,并对销售效果进行有效的跟踪。

4

物流数据分析专员

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析、运用数据模型,进行预测分析,并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。

5

产品数据分析专员

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

能够对产品数据进行分析,并对销售效果进行有效的跟踪。

6

客户数据分析专员

熟练应用办公软件,进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等;

数据采集,信息检索;

通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据;

通过爬虫工具抓取外部免费数据;

通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理;

能够对客户数据进行分析,并对销售效果进行有效的跟踪。

五、专业师资团队

本专业教学团队是一支具有“创新创业思维、踏实敬业工作作风”的专兼结合的高素质师资队伍。专任教师具有计算机科学技术、管理科学、经济学等相关专业研究生及以上学历;具有良好的师德师风;具有专业相关理论功底及实践能力。

加入商务数据分析与应用专业,你将拥有不一样的人生!

 

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