当前位置: 首页 > 招生就业 > 招生信息 > 正文

2021年大数据专业介绍

【来源: | 发布日期:2021-01-22 】

什么是大数据

大数据(Big Data),或称巨量资料。指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点:Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样)Value(价值密度)Veracity(真实性)。

人才需求

大数据已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口到2019年将高达150万,未来几年人才需求将持续走俏。国家级超算中心已落户湖南,湖南将建成打造2-3个大数据产业示范园区,引进和培养1000名大数据产业高端人才,形成500亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地,大数据应用人才在湖南的需求量也将越来越大。

http://sc.cqcet.edu.cn/__local/9/AE/12/0E6E04DDAF0103A54C16CC02FD4_14767F6B_19744.png

“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。

习近平总书记指出,“大数据战略作为‘十三五’期间的十四大国家战略之一,是中国经济发展新的驱动力。”

专业概况:

大数据技术与应用专业是我校紧贴习总书记提出的国家大数据战略目标及社会对高端数据分析人才的需求不断增加而开设的专业,本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,理想信念坚定,身心健康,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握大数据采集、数据质量、存储、处理、分析、可视化的基本理论和方法,熟练使用大数据采集工具、分析工具和大数据应用系统部署与优化,掌握物流行业信息化技术通用认知、分析与应用能力、物流行业大数据应用能力、编程能力、数据采集能力、数据清洗能力、数据分析能力、数据可视化能力和分布式系统安装、配置、应用与维护能力,具备一定大数据工程项目的系统实施和运维经验,对接信息技术产业,面向互联网、IT软件行业,能够从事大数据运维工程师、大数据技术开发工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师等岗位的高素质复合型技术技能人才。。

 

 

 

核心课程:

 

 

大数据技术与应用:分布式Hadoop集群、分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive、Python程序设计等。

资格证书

信息处理技术员

岗位面向:

本专业毕业生主要面向大中型企业、大型商业企业、IT企业、电子商务企业、其他企事业单位的信息中心主管、信息系统设计师、信息处技术理员、大数据处理与分析员、程序员等岗位和需要收集处理数据信息的高质量的事业单位。

专业咨询

老师:杨晓峰,18684989081,QQ:951802

      杨曙,13787001856,QQ:271022635